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面向生态文明建设国家战略以及新污染物治理重大需求，开展高通量和高内涵的毒性效应评估与机制解析、污染物的微生物降解与生态修复研究、环境危害的计算毒理学方法和模型工具开发，加强新污染物协同治理和环境风险管控。
研究方向：
（1）污染物高通量毒理学筛查与风险评估。采用微板毒性分析法等高通量测试手段，评估污染物的急慢性毒性与特定生物学效应。深度融合计算毒理学与多组学分析，揭示毒性作用机制。通过多元混合物设计方法，模拟与评估复合暴露环境下的联合毒性风险。
（2）污染物降解机理解析与混菌理性设计。分离筛选高效降解菌株，并利用基因组与转录组学解析其降解途径与关键基因。基于代谢互补与协同共生原理，利用计算模型指导，理性设计与构建功能明确、稳定高效的混菌体系。
（3）高风险污染物智能筛查与优先管控。基于环境暴露模型与多源大数据，开发基于毒性效应与暴露潜势的优先污染物智能筛选方法。重点聚焦内分泌干扰物等高风险物质，为监管决策提供动态、高效的清单支持。
